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2019中国金融科技产业峰会北京落幕 中科驭数携实时风控方案RiskCop助力风控计算

  还设置了包括5G、人工智能、区块链等前沿技术在金融领域的应用的八个分论坛

  共同探讨国家金融科技产业的最新政策和发展趋势,交流分享金融科技领域的新技术、新模式和新应用。

  卢文岩表示,与当前业界在关注上层,通过模型的改进、算法的▷•●优化等来提升数据治理效果的方式不同,作为数据治理▪▲□◁领域的•●新人,中科驭数则更多定位在了运算架构底层。即通过改◇•■★▼变运算架构提升算力,进而提升数据治理的效果。

  随▪•★着IOT、物联网、5G等技术的发展,日常生活中产生的数据量呈爆发•□▼◁▼式增长。从2015年开始,大概每两年日常产生的数据就会翻一倍;

  处理器的计算性能增长率只能保持在每年不到3.5%,这其中就产生了一个巨大的剪刀差,导致仅有10%的数据是可以被处理的。而超过90%的、

  较为熟悉的汽●车发动机,当我们去买汽车☆△◆▲■时,可能都会选带有涡轮增压配置的汽车。因为

  发动机动力不足时,可以通过增加涡轮的方式来提升动力。同理,在计算◆■○▲-•■□△▪▲□△机领域,当CPU在某一个应用领域计▲★-●▼▲算性能不足时,也可以通过一个专用的芯片提升一下它的处理性能,这个专用的芯片就是中科驭数所提的KPU架构的芯片。

  于中国计算机事业的摇篮——中科院计算所国家重点实验室,该国家重点实验室是我国目前为止唯一一家聚焦在◁☆●•○△芯片计算架构研究的一个国家级重点实验室。团队从2005年开始就陆续承担过多

  重大国家科研课题,包括2005年03项目,采用▪…□▷▷•新结构、新方法来延长摩尔定律的研究,2010年973课题等。此外还有高通量计算机研究,以及去年承担的软件定义计算机体系结构的研究,

  之间可以进行不同的组合。通过不同的互◇…=▲联、数据◆◁•的传输等,去不断满足算法的迭代和更新趋势

  一整套系统的设计方法学来做支撑实现上述功能,且在互联网上开源使用,叫做“软件定义加速器设计方法”。

  如果要搭建一个数据处理的平台,通常要考虑到数据传输、数据存储和数据处理三个要素。结合应用痛点,中科

  也可以卸载部分应用层协议。单块KPU-Swift板卡可以超过百G带宽,并且还能做一些

  在基于以上三个系列的KPU,客户可以搭建出一个非常强悍的数据处理平台。同时,三个系列的KPU

  规则需要配置这个系统,让系统进行规则运算;底层则是集成了几十个处理核心的KPU结构——KPU-Conflux架构,可以将

  系统,再到交易□◁所,整个链路延时做了一个评估,达到业界顶级的性能,整个链路延时大概在1.4us左右,抖动20ns以内。对于金融客户来说,低延时、低抖动,意味着报单成交率大大提升,意味着

  节约很多成本:原来几十台服◆●△▼●务器完成的业务,现在用一套设备、一套办法就能达到同样的效果。

  以行业应用为对象,通过定制计算芯片,将通用服务器作为▲●…△载体、将KPU做成标准化组件,为用户提供透明、Turn-key的加速解决方案,以线性成本获得指数的处★◇▽▼•理性能。而无论是大的机构用户,还是小的终端用户,都能★▽…◇通过中

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